MySQL 索引优化指南

在处理海量数据时，数据库查询性能往往是系统的瓶颈。而索引（Index）是提升数据库查询性能最有效的手段之一。本文将总结 MySQL 索引的核心原理及优化策略。

索引的本质

索引的本质是数据结构。在 MySQL 中，最常用的索引数据结构是 B+ 树。B+ 树通过减少磁盘 I/O 次数，极大地加快了数据的检索速度。

最左前缀原则

在创建联合索引时，必须遵循最左前缀原则。例如，创建了 (a, b, c) 的联合索引，那么查询 a、a, b、a, b, c 都可以走到索引，但查询 b 或 c 则无法使用该索引。

-- 可以使用索引
SELECT * FROM table WHERE a = 1;
SELECT * FROM table WHERE a = 1 AND b = 2;

-- 无法使用索引
SELECT * FROM table WHERE b = 2;

常见优化建议

• 覆盖索引：尽量让查询的字段都包含在索引中，避免回表查询。
• 避免在索引列上做运算：这会导致索引失效。
• 选择合适的区分度：区分度越高的列越适合建索引。